aip-engine
v0.5.1Algebraic Independence Processor para estructura matricial y computación sparse ultra-grande.
Software público en PyPI
Esta ruta recoge los paquetes PyPI públicos vinculados al trabajo de Carmen Esteban e IAFiscal: routing cognitivo, memoria persistente, observabilidad, seguridad, benchmarking, complejidad algebraica, SAT topológico y herramientas instalables para sistemas IA.
Algebraic Independence Processor para estructura matricial y computación sparse ultra-grande.
Routing de consultas IA basado en Selector Complexity y niveles de dificultad SC.
Proxy de compresión de tokens para reducir coste y ruido operativo en APIs LLM.
Monitor matemático de salud para LLMs: degradación, drift y señales de alucinación.
Motor de conocimiento inteligente con cache, comprensión y decisión en un paquete.
Memoria persistente e identidad emergente para sistemas LLM.
Capa de integración LLM para kore-mind, agnóstica al runtime.
Stack cognitivo completo: memoria, routing, cache y observabilidad.
Guardian de entorno e integridad para seguridad de supply chain en desarrollo IA.
Benchmarking para alucinación, eficiencia de inferencia y compresión QA.
Verificador de factibilidad de carteras con LP, MIP, CVaR e IIS.
Preprocesador SAT topológico con obstrucciones cohomológicas.