Fiscalidad y operación
Mas de tres decadas asesorando empresas y convirtiendo flujos fiscales complejos en sistemas operables.
Fiscalidad, software verificable y sistemas IA
Asesora fiscal con más de 30 años de experiencia y constructora de plataformas de IA aplicada: fiscalidad, derecho, salud, arquitectura cognitiva, complejidad algebraica y herramientas open source para sistemas verificables.
Perfil
Construyo sistemas que nacen de problemas operativos concretos: fiscalidad, revisión humana, trazabilidad, evidencia, automatizacion responsable y modelos que deben rendir cuentas. Mi trabajo conecta experiencia profesional, investigación independiente y desarrollo de software público.
Mas de tres decadas asesorando empresas y convirtiendo flujos fiscales complejos en sistemas operables.
Arquitecturas multiagente, memoria persistente, routing cognitivo, trazabilidad y control de alucinacion.
Publicaciones, software, datasets y modelos enlazados a repositorios, PyPI, Zenodo, ORCID y Hugging Face.
Perfil híbrido: asesoría fiscal de producción, construcción de plataformas IA y publicación de artefactos verificables para que el trabajo pueda ser revisado, instalado, citado o ejecutado.
Plataformas
Estas plataformas resumen el eje aplicado: sistemas para fiscalidad, derecho, salud, comunidades, operaciones con IA y experimentación científica. Cuando el código no es público, el enlace se limita a referencias públicas o publicaciones.
SaaS fiscal con automatización supervisada, modelos AEAT, gestión documental, revisión humana y trazabilidad para asesorías.
Framework para IA legal y fiscal con recuperacion trazable, evidencia citada y disciplina contra respuestas no verificadas.
Sistema clinico de apoyo a decisiones para trombosis, orientado a recomendacion explicable y evidencia trazable.
Stack cognitivo para LLMs: memoria persistente, cache, routing por complejidad, integracion runtime-agnostica y observabilidad.
Herramientas para sistemas sparse ultra-grandes, pruebas algebraicas, enrutamiento cognitivo y clasificacion de dificultad.
Línea de investigación y software para razonamiento topológico, SAT, carteras y restricciones formales con certificación.
Investigación en ecosistemas artificiales, dinámicas endógenas, aprendizaje Hebbiano y organización interna no dirigida.
Laboratorio computacional de análisis de meteoritos y modelos nulos: demostración de cómo la estructura aparente puede desaparecer.
Open Source
Paquetes instalables publicamente y enlazados a repositorios o paginas oficiales cuando estan disponibles. Versiones revisadas el 30 de julio de 2026.
Algebraic Independence Processor para estructura matricial y computación sparse ultra-grande.
Routing de consultas IA basado en Selector Complexity y niveles de dificultad SC.
Proxy de compresión de tokens para reducir coste y ruido operativo en APIs LLM.
Monitor matemático de salud para LLMs: degradación, drift y señales de alucinación.
Motor de conocimiento inteligente con cache, comprension y decision en un paquete.
Memoria persistente e identidad emergente para sistemas LLM.
Capa de integracion LLM para kore-mind, agnostica al runtime.
Stack cognitivo completo: memoria, routing, cache y observabilidad.
Guardian de entorno e integridad para seguridad de supply chain en desarrollo IA.
Benchmarking para alucinación, eficiencia de inferencia y compresión QA.
Verificador de factibilidad de carteras con LP, MIP, CVaR e IIS.
Preprocesador SAT topologico con obstrucciones cohomologicas.
Hugging Face
Artefactos publicados en Hugging Face bajo el usuario Carmenest y la organización diffuse-cpp.
Modelo AIMO/AIP de mayor tamaño publicado para experimentación y trazabilidad del trabajo.
HFVariante 7B para la línea AIMO/AIP.
HFArtefacto VERITAS v1 asociado a la línea AIMO/AIP.
HFCuantizaciones GGUF de LLaDA-8B-Instruct para inferencia CPU con diffuse-cpp.
HFCuantizaciones GGUF de Dream-v0-Instruct-7B para modelos de lenguaje por difusion.
HFDataset enriquecido para investigación y evaluación en hemostasia.
DatasetDatos de entrenamiento para la línea AIMO/AIP.
DatasetDataset asociado a investigación endógena y arquitectura EndoLens.
DatasetResultados públicos vinculados a PHP-Entrelazado y complejidad de pruebas algebraicas.
DatasetInvestigacion
ORCID y Zenodo funcionan como índice científico verificable. La lista prioriza los registros públicos recientes y enlaza cada DOI cuando esta disponible.
Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.20817605
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.20731219
2026Research Square DOI: 10.21203/rs.3.rs-9377955/v1
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19473167
2026Software destacado. DOI: 10.5281/zenodo.19358677
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19351341
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19351277
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19349081
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19323441
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19284461
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.19162001
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18928839
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18928263
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18902588
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18880471
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18836579
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.18728642
2026Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17812163
2025Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17791033
2025Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17770791
2025Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17769015
2025Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17634962
2025Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.17634171
2025Contacto
Interesada en proyectos donde la IA deba operar con evidencia, control humano, seguridad, explicabilidad y valor práctico. El trabajo público se puede revisar en repositorios, paquetes, modelos, datasets y DOI.